Mit dem MCP Server (Model Context Protocol) öffnest du Xentral für moderne AI-Anwendungen. LLMs erhalten damit einen standardisierten und sicheren Zugriff auf ausgewählte Daten und Funktionen deines ERP-Systems.
So kannst du Tools wie ChatGPT, Claude Desktop oder Claude Code mit Xentral verbinden und AI-gestützte Workflows direkt auf deinen Unternehmensdaten aufbauen.
Tipp
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Du kannst direkt loslegen: Gib in ChatGPT oder Claude einfach die MCP-URL deiner Xentral-Instanz an (siehe Einrichtung).
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Wenn du uns Feedback zu Business Cases geben möchtest – „Das würde mir in meinem Business am meisten helfen" – kannst du das gerne hier bei uns eintragen.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard für die Verbindung von AI-Systemen mit externen Anwendungen und Datenquellen.
Statt Informationen manuell zwischen verschiedenen Tools auszutauschen, kommunizieren LLMs direkt mit Xentral und beziehen relevante Informationen in ihre Antworten, Analysen oder Automatisierungen ein.
Je nach freigegebenen Berechtigungen können LLMs beispielsweise:
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ERP-Daten abfragen: Kunden, Aufträge, Rechnungen und Lagerbestände in natürlicher Sprache – Antworten sofort, ohne Menüpfade.
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Muster und Trends aufdecken: Umsatzentwicklung, Retourenquoten oder Margenpotenziale auswerten und nachhaken, bis der Grund klar ist.
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Datensätze anlegen und ändern: Kunden, Aufträge oder CRM-Einträge direkt erstellen oder bearbeiten – per Satz statt per Formular. (noch nicht verfügbar)
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Automatisierungen aufsetzen: Prozesse in natürlicher Sprache beschreiben – Claude legt Workflows und Agenten direkt in Xentral an. (noch nicht verfügbar)
Die verfügbaren Funktionen hängen von den für den MCP Server freigegebenen Ressourcen und Berechtigungen ab.
Beispiele
Sofortauskunft im Meeting
„Wie viel Umsatz haben wir diesen Monat mit Kunde Müller GmbH gemacht – und wie war das im Vormonat?" – Antwort in Sekunden, direkt aus dem laufenden ERP, ohne Login, ohne Report aufrufen. Und wer nachhaken will: „Zeig mir nur die letzten drei Monate im Vergleich" – kein Szenenwechsel, keine neue Suche, einfach weiter im Gespräch.
Retourenmuster frühzeitig erkennen
„Welche Produkte hatten diese Woche überdurchschnittlich viele Retouren?" – Keine Pivot-Tabelle, kein vorher gebauter Report. Und direkt anschließend: „Aus welchen Regionen kommen die meisten davon?" – Claude geht tiefer, solange du fragst. Wer das regelmäßig tut, erkennt Muster, bevor sie zum Problem werden.
Persönliches Dashboard als Artefakt
„Zeig mir eine visuelle Übersicht meiner wichtigsten Kennzahlen für diese Woche." – Claude zieht Umsatz, offene Aufträge und Retouren direkt aus Xentral und rendert daraus ein interaktives Dashboard im Chat. Kein Einrichten, kein Konfigurieren. Und wer mehr will: „Füge noch die Top-3-Kunden nach Marge hinzu" – das Dashboard wächst mit der Frage.
Der MCP Server wird aktuell mit folgenden Anwendungen unterstützt:
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Claude Code
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Claude Desktop
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ChatGPT (Plus, Pro oder Business)
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Codex
Support für weitere MCP-kompatible Anwendungen (z. B. Cursor, Windsurf) ist für zukünftige Versionen geplant.
Tipp
Zum ersten Mal mit KI unterwegs? Kein Problem – lass Claude die Einrichtung erklären. Öffne einfach claude.ai und schreib z. B.:
„Ich möchte den Xentral MCP Server einrichten. Die MCP-URL lautet: https://<deine-instanz>.xentral.biz/mcp – kannst du mir Schritt für Schritt helfen?"
Claude führt dich durch die Einrichtung. Am Anfang fühlt sich das vielleicht noch ungewohnt an – das ist völlig normal. Je öfter du mit KI arbeitest, desto selbstverständlicher wird es.
Anmerkung
Beim ersten Verbindungsaufbau öffnet sich automatisch ein Anmelde-Dialog, in dem du dich einmalig mit deinem Xentral-Account authentifizierst. Danach wird die Verbindung gespeichert.
Für alle Anwendungen benötigst du diese MCP-URL:
Ersetze <deine-instanz> durch den Namen deiner Xentral-Instanz. Das ist der Teil vor .xentral.biz in der Adresse, unter der du Xentral im Browser öffnest.
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Öffne die Einstellungen in Claude Desktop.
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Navigiere zu Connectors.
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Klicke auf Custom Connector hinzufügen.
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Füge die MCP-URL in das entsprechende Feld ein.
In ChatGPT bindest du den MCP Server als Plugin an. Dafür muss der Entwicklermodus aktiv sein.
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Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
Ob du den Entwicklermodus aktivieren kannst, hängt von deinem ChatGPT-Tarif und den Einstellungen deines Workspace ab.
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Öffne Plugins und klicke auf das Plus-Symbol.
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Gib einen Namen, z. B. „Xentral“, und eine kurze Beschreibung ein.
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Füge unter Connection die MCP-URL ein.
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Lege die Verbindung an.
ChatGPT zeigt dir die Werkzeuge an, die der MCP Server bereitstellt.
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Öffne in Codex die Settings und navigiere zu MCP servers.
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Klicke auf Add server.
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Gib einen Namen ein, z. B. „Xentral“, wähle Streamable HTTP und füge die MCP-URL ein.
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Speichere den Server und starte Codex über Restart neu.
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Klicke beim Xentral-Server auf Authenticate und melde dich mit deinem Xentral-Account an.
Der Zugriff erfolgt authentifiziert und basiert auf den in Xentral definierten Berechtigungen. LLMs erhalten ausschließlich Zugriff auf die Daten und Funktionen, die für die jeweilige Verbindung freigegeben wurden.
So behältst du jederzeit die Kontrolle darüber, welche Informationen von externen AI-Anwendungen genutzt werden können.
Anmerkung
Wir empfehlen, neue Anwendungsfälle zunächst in einer Testumgebung zu evaluieren. Dein Feedback hilft uns dabei, die Integration weiter auszubauen und zukünftige AI-Workflows in Xentral noch besser zu unterstützen.
Über den MCP Server erhält deine AI-Anwendung zwei Arten von Werkzeugen:
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Lesende ERP-Werkzeuge: Zugriff auf die wichtigsten Daten in deinem Xentral, z. B. Kunden, Aufträge, Produkte, Rechnungen, Lieferscheine und Retouren, inklusive Auswertungen.
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Werkzeuge für den Agent Hub: z. B. Aufgaben deiner KI-Agenten einsehen, Agenten verwalten oder deine Wissensdatenbank pflegen.
Welche Werkzeuge im Einzelnen verfügbar sind, zeigt dir deine AI-Anwendung nach dem Verbinden an. Der Funktionsumfang wird laufend erweitert.