Xentral 22.1 verfügt über eine Warteschlangenkomponente zur Normalisierung der Arbeitslast. Die Aufträge in der Warteschlange werden von einem lang laufenden Worker Prozess ausgeführt.
Um den Worker manuell zu starten, gib folgenden Befehl im Command Line Interface ein:
php /xentral_root_dir/artisan queue:work
Um den Worker manuell anzuhalten, gib folgenden Befehl im Command Line Interface ein:
php /xentral_root_dir/artisan queue:restart
Anmerkung
Der Befehl heißt zwar "restart", hält aber nur den Prozess an.
Weitere Informationen und Befehlsoptionen findest du in der Laravel-Dokumentation.
Wir empfehlen dir, ein Prozesskontrollsystem oder einen Prozessmonitor zu verwenden, um die Worker neu zu starten, wenn sie beendet wurden oder abgestürzt sind.
Du kannst hierfür ein System deiner Wahl nutzen, das fähig ist, angehaltene Prozesse automatisch über Konsolenbefehle zu starten.
Unter Linux kannst du mit systemd einen Dienst als Prozesskontrollsystem definieren und ausführen.
Führe folgende Schritte durch:
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Erstelle eine Datei unter folgendem Pfad und Dateinamen, um darin den Dienst zu definieren:
/etc/systemd/system/queue_worker@.service
Wichtig
Der Dateiname muss das
@Symbol enthalten! -
Trage die gewünschte Konfiguration in die Datei ein, siehe im Beispiel unten.
Beachte, dass du im Beispiel
/var/www/xentraldurch das Root Verzeichnis deiner Xentral installation ersetzen musst. Außerdem, musst du gegebenenfallswww-datadurch den tatsächlichen Web Server Nutzer in deiner Umgebung ersetzen.[Unit] Description=Runs and keeps alive the artisan queue:work process [Service] Restart=always RestartSec=1 StartLimitIntervalSec=0 WorkingDirectory=/var/www/xentral/ User=www-data ExecStart=php /var/www/xentral/artisan queue:work --max-time=3600 [Install] WantedBy=default.target
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Nachdem du die Konfiguration in der Datei gespeichert hast, musst du den Daemon durch den folgenden Befehl neu laden.
systemctl daemon-reload
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Nun kannst du einen oder mehrere Worker laufen lassen.
Um den ersten Worker zu starten, nutze den folgenden Befehl:
systemctl start queue_worker@1 # enable service on every boot systemctl enable queue_worker@1
Du kannst weitere Worker starten, indem du die Befehle erneut eingibst und dabei fortlaufende Nummern hinter dem
@Symbol einträgst.systemctl start queue_worker@2 systemctl enable queue_worker@2 systemctl start queue_worker@3 systemctl enable queue_worker@3 . . .
Als Alternative zu Systemd kannst du Supervisor als Prozesssteuerungssystem verwenden, um den Warteschlangenprozess zu konfigurieren.
Weitere Informationen zur Verwendung von Supervisor findest du in der Supervisor-Dokumentation.
Konfigurationsbeispiel:
[program:queue-worker] process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d command=php /var/www/xentral/artisan queue:work --max-time=3600 autostart=true autorestart=true stopasgroup=true killasgroup=true numprocs=2 redirect_stderr=true stdout_logfile=/var/www/xentral/storage/logs/queue-worker.log stopwaitsecs=3600
Weitere Informationen zur Konfiguration finden Sie in der Laravel-Dokumentation.
Wenn du ein Prozesskontrollsystem verwendest, musst du den Worker Prozess regelmäßig anhalten und neu starten, um Probleme zu vermeiden. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist es, die folgenden Optionen mit dem Befehl artisan queue:work zu verwenden:
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--max-jobs=1000: Der Worker stoppt nach Verarbeitung der angegebenen Zahl von Aufträgen. Weitere Informationen -
--max-time=3600: Der Worker stoppt nach der angegebenen Zeitspanne (in Sekunden). Weitere Informationen
Eine Kombination aus beiden Optionen ist möglich.
Tipp
Du wirst vermutlich verschiedene Einstellungen durchprobieren müssen, um die für deine Umgebung passende Einstellung zu finden. Wenn beispielsweise ein Worker häufig seine Speichergrenze überschreitet, empfiehlt es sich, diesen häufiger neu starten zu lassen.
Du kannst mehrere Worker Prozesse gleichzeitig laufen lassen. Dies wird jedoch von verschiedenen Prozesskontrollsystemen auf unterschiedliche Weise gesteuert: Für Systemd musst du mehrere Dienste starten; Supervisor hingegen verwendet die Eigenschaft numprocs.
Berücksichtige die folgenden Aspekte bei der Entscheidung, wie viele Worker laufen sollen:
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Wie viele unbearbeitete Aufträge gibt es?
Die Aufträge in der Warteschlange werden in der Tabelle
queue_jobsgespeichert. Wenn sich zu viele Aufträge in der Warteschlange befinden, solltest du eventuell weitere Worker hinzufügen. -
Leistung
Eine höhere Anzahl an laufenden Worker Prozessen führt zu einer höheren CPU- und RAM-Auslastung. Dies kann die Antwortzeit der Anwendung insgesamt beeinträchtigen.